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Intelligenza Artificiale per la Medicina di Precisione: miti e opportunità
Tipologia evento:
home
Sede:
Trieste
Dr. Cesare Furlanello
Fondazione Bruno Kessler (FBK) Trento
Almost every clinical specialty will use Artificial Intelligence (AI) in the future;
however, pre-clinical testing of medical AI systems does not ensure yet to
reach the goals of precision medicine. This talk will discuss how to bridge the
gap between top-notch deep learning research and effective clinical impact,
dealing with reproducibility, accuracy, interpretability. Methods to identify
disease trajectories from integrative data, will be presented, coping with
selection bias and hidden stratification by means of valid Data Analysis Plans,
and showcasing studies on Deep Learning applied to genomics and digital
pathology.
Cesare Furlanello is a data scientist, head of the FBK Unit for Predictive
Models on Biomedical and Environmental Data. He is an expert in machine
learning and bioinformatics applied to multi-modal health data with Deep
Learning. Bioinformatics collaborator of US FDA/NCTR, RIKEN, and adjoint
Faculty of the Wistar Institute in Philadelphia, he is the Past President of the
MAQC Society for reproducibility and quality control over massive data.
Luogo:
Trieste
Ospedale di Cattinara
Zona Didattica
Aula B
Promotore:
Host: Iris Zalaudek- izalaudek@units.it
Contatti:
Serena Bonin, PhD
DSM-Università di Trieste
Cattinara Hospital
Surgical Pathology Blg
Strada di Fiume 447
34149 Trieste
Italy
sbonin@units.it
Skype: serenabonin
Tel. +39 040 3996266
Ultimo aggiornamento: 16-10-2019 - 10:40